Hur AI förändrar framtiden för den byggda miljön
Många av oss använder medvetet AI-assistenter som ChatGPT, men många menar att vi befinner oss i början av en revolution som kommer att omforma det mänskliga samhället i grunden. För byggbranschen innebär denna omvandling både enorma möjligheter och avgörande frågor, säger Benedict Wallbank, Partnerships & Digital Construction Strategy Manager på Trimble.
Den stora majoriteten av dagens AI är så kallad ”narrow AI”, som tränats för att utföra en enda uppgift – ofta mycket bättre och snabbare än en människa. Detta är den enda typen av AI som existerar i dag, och den driver allt från sökmotorer till arbetsflödesautomation. Men en mer genomgripande förändring är på väg: AI med autonomt, agentliknande beteende som kan planera, fatta beslut och utföra komplexa uppgifter med mindre mänsklig inblandning.
Nästa våg: Agentisk AI och nya affärsmodeller
Större förändringar är på väg i form av artificiell generell intelligens (AGI), även kallad agentisk AI. Till skillnad från snäv AI kan AGI tillämpa tidigare erfarenheter och färdigheter för att lösa nya uppgifter i en annan kontext utan att behöva tränas om av människor. Detta gör det möjligt för den att lära sig och utföra praktiskt taget alla intellektuella uppgifter som en människa kan.
Jari Heino, Vice President & GM, BIM & Engineering på Trimble i Finland
Denna utveckling kommer att få djupgående ekonomiska konsekvenser. Enligt Jari Heino, Vice President & GM, BIM & Engineering på Trimble i Finland, kan hela vår affärsmodell påverkas. ”AI-agenter kommer så småningom att arbeta relativt självständigt, vilket öppnar upp en helt ny värld,” säger Heino. ”Vilka av våra uppgifter kan – och bör – AI ta över? I stället för att sälja programvarulicenser kanske vi erbjuder problemlösningsförmåga.”
Att lösa byggbranschens kärnutmaningar
Intresset för AI inom byggsektorn är stort, där många försöker förstå dess praktiska värde. Den verkliga potentialen med AI ligger inte i att ersätta människor, utan i att eliminera de uppgifter som människor inte borde göra från början.
Omfördelning av mänsklig potential
Genom att automatisera repetitivt, kognitivt monotont och farligt arbete frigör AI mänsklig kapacitet till att ta sig an mer akuta utmaningar. ”Vi står inför en dubbel kris: arbetskraftsbrist och miljömässig brådska,” förklarar Heino. ”Tid som läggs på repetitiva uppgifter som kunde automatiseras innebär i slutändan slöseri med mänsklig potential. AI kan rikta vårt intellektuella kapital mot våra mest angelägna utmaningar i stället för att förbruka det på rutinarbete. Resultatet är inte bara effektivitet – det är en grundläggande förändring i vad byggproffs kan åstadkomma.”
Att frigöra fångad data
En av branschens mest ihållande utmaningar är fragmenterad data. En mängd olika proprietära format gör att information fastnar och värde går förlorat vid varje projektleverans. Standarder är viktiga, men att tvinga alla att arbeta på samma sätt är ingen praktisk lösning. I stället kan AI organisera data i bakgrunden, vilket gör det möjligt för team att behålla flexibla arbetsmetoder samtidigt som man uppnår dataintegration.
Benedict Wallbank, Partnerships & Digital Construction Strategy Manager på Trimble
Benedict Wallbank, som även är styrelseledamot i NIMA (tidigare UK BIM Alliance), utvecklar denna potential:
”Jag har länge varit besatt av utmaningen med datainteroperabilitet och hur vi effektivt kan nå fram till kvalitativ livscykeldata för tillgångar. På NIMA handlar många av våra diskussioner just nu om hur AI kan hjälpa oss att nå det målet. Min personliga uppfattning är att agentisk AI kommer att erbjuda en stor del av lösningen. Behöver vi fortfarande klassificering och standarder? Ja, absolut. Men AI erbjuder den potentiella förmågan att identifiera och kartlägga data som idag är fångad i dokument, ritningar, modeller, skanningar och reality capture.”
Branschspecifik AI i praktiken
Samtidigt som världen sett stora framsteg inom generella AI-lösningar, riktas nu uppmärksamheten mot branschspecifika lösningar som talar byggbranschens språk. Dessa specialiserade verktyg fokuserar på att lösa praktiska problem, förstå sammanhang och integreras i befintliga arbetsflöden.
Inom Trimble är AI redan i bred användning, där utvecklare använder den för att påskynda kodskrivning och förbättra produkter inom nästan alla sektorer – från design och modellering till fältarbete. AI gör det möjligt för användare att modifiera 3D-modeller med textkommandon, automatisera geometri och klassificera modeller effektivt. Den utför automatiserad dokumentklassificering, kontrollerar efterlevnad i BIM-modeller, analyserar ändringsordrar, identifierar vägdefekter och kör energisimuleringar. På byggarbetsplatser övervakar AI säkerhet genom att identifiera efterlevnad av personlig skyddsutrustning (PPE) och riskzoner samt jämföra skanningar med modeller för att upptäcka avvikelser. AI hjälper också till att hitta innehåll, skapa material och detaljera konstruktioner, och erbjuder omfattande stöd för olika företagsbehov.
Navigera framtiden med förtroende och ansvar
När AI blir mer autonom blir frågor om förtroende, ansvar och reglering avgörande. Globala angreppssätt varierar. EU tar ett centraliserat grepp och etablerar ett gemensamt system för tillsyn och efterlevnad. USA har valt en friare linje, där reglering lämnas till befintliga lagar och delstater för att främja innovation, medan Storbritannien har lagt fram fem nyckelprinciper som övervakas sektorsvis.
Ju mer vi överlåter uppgifter till autonoma system, desto viktigare blir det att definiera när människor måste vara inblandade. Heino påpekar: ”Vi bygger system utifrån verkligheten av mänsklig felbarhet, men förväntar oss nästan ofelbarhet från automatiserade system. Denna högre standard visar att när vi överlåter teknik livsavgörande beslut krävs en extraordinär grad av tillförlitlighet.”
AI-anden har släppts ur flaskan och den omformar branschen varje dag. De företag som kommer att lyckas är inte de som skyndar sig att implementera varje ny innovation, utan de som ställer djupare frågor: Vilka mänskliga förmågor ska vi förstärka? Hur bevarar vi det oersättliga omdömet som kommer av många års erfarenhet i fält? De organisationer som navigerar denna övergång med strategisk tydlighet, och förstår att AI tjänar byggaren snarare än ersätter hantverket, kommer att bana väg för en hållbar framtid.
Vill du veta mer om hur AI kan integreras i byggprojekt redan idag?