Näin tekoäly vaikuttaa rakentamisen tulevaisuuteen

Rakennusala kohtaa työvoimapulaan ja hajanaiseen dataan liittyviä kriisejä. Tekoäly kehittyy suoraviivaisesta automaatiosta itsenäisiksi ”agenteiksi”. Trimblen asiantuntijat selittävät, miten teknologian avulla pyritään ratkaisemaan alan syvälle juurtuneita ongelmia ja ihmisen korvaamisen sijasta vahvistamaan rakentajan roolia.

Tiedämme, että moni käyttää jo ChatGPT:n kaltaisia tekoälyavustajia ja uskoo, että elämme ihmiskuntaa merkittävästi muokkaavan vallankumouksen alkuvaihetta. Tämä mullistus luo rakennusalalle sekä valtavia mahdollisuuksia että kohtalokkaita kysymyksiä, sanoo kumppanuuksien ja digitaalisen rakentamisen strategian päällikkö Benedict Wallbank Trimbleltä.

Suurin osa rakennusteollisuudessa nykyisin käytettävästä tekoälystä on ”kapeaa” eli koulutettu suorittamaan yksittäisiä tehtäviä, usein ihmistä paremmin ja nopeammin. Tällä hetkellä chatboteista työnkulun automatisointiin käytetään vain tämäntyyppistä kapeaa tekoälyä. Näköpiirissä on kuitenkin entistä suurempi muutos: itsenäisesti ja agenttimaisesti toimiva tekoäly, joka osaa suunnitella, tehdä päätöksiä ja suorittaa haastavia tehtäviä entistä vähemmällä ihmisohjauksella.

Seuraava askel: tekoälyagentit ja uudet liiketoimintamallit

Suurempi muutos on tulossa yleisen/vahvan tekoälyn (Artificial General Intelligence, AGI) ja tekoälyagenttien muodossa. Kapeasta tekoälystä poiketen AGI osaa soveltaa aiemmin oppimiaan tietoja ja taitoja uusiin tehtäviin uudessa kontekstissa ilman ihmisen antamaa uudelleenkoulutusta. Näin se voi oppia ja suorittaa lähes minkä tahansa älyllisen tehtävän, jonka ihminenkin voi oppia ja suorittaa.

Jari Heino, toimitusjohtaja, BIM & Engineering, Trimble Finland

Tästä kehityksestä koituu merkittäviä talousvaikutuksia. Trimble Finlandin BIM & Engineering -liiketoiminnan toimitusjohtaja Jari Heino uskoo vaikutusten ulottuvan koko liiketoimintamalliimme. 
– Tekoälyagentit toimivat lopulta jokseenkin itsenäisesti, mikä avaa valtavasti uusia mahdollisuuksia, Heino sanoo. – Mitkä tehtävistämme voi ja pitäisi antaa tekoälyn hoidettavaksi?

Ratkaisuja rakentamisen ydinhaasteisiin

Rakennusalalla ilmenee merkittävää kiinnostusta tekoälyä kohtaan, ja moni yrittää parhaillaan ottaa selvää sen arvosta käytännössä. Tekoälyn todellinen potentiaali ei piile ihmisten korvaamisessa vaan siinä, että sen avulla päästään eroon tehtävistä, joita ihmisen ei alun perinkään pitäisi yrittää suorittaa.

Inhimillisen potentiaalin ohjaus uusiin tehtäviin

Tekoälyn avulla voidaan automatisoida toistuvaa, tylsää tai vaarallista työtä, jotta vapautuu inhimillistä pääomaa tärkeämpien haasteiden ratkaisemiseen. 
– Kohtaamme yhtä aikaa kaksi kriisiä: työvoimapulan ja ympäristöpaineen, selittää Heino. – Kun käytetään aikaa automatisoitavissa oleviin toistuviin tehtäviin, hukataan samalla inhimillistä potentiaalia. Tekoälyn avulla voidaan ohjata henkistä pääomaa rutiineista huomattavan tärkeisiin haasteisiin. Tuloksena saamme muutakin kuin tehokkuutta: perustavanlaatuisen parannuksen siihen, mitä kaikkea rakennusalan ammattilaiset voivat saada aikaan.

Kaikki data hyötykäyttöön

Rakennusalan hankalimpia haasteita on hajallaan oleva data. Lukuisien omisteisten formaattien vuoksi tietoa ja tiedon tuottamaa arvoa jää hyödyntämättä aina, kun projekti luovutetaan tilaajalle. Vaikka standardointi on tärkeää, yhtenäiseen työtapaan pakottaminen ei ole järkevää. Tekoälyn voi valjastaa järjestämään dataa taustalla, jotta data pysyy johdonmukaisena, vaikka tiimit toimivat kukin omalla tavallaan.
 

Benedict Wallbank, Partnerships & Digital Construction Strategy Manager, Trimble

Benedict Wallbank, joka toimii Trimblen toimensa lisäksi NIMAn (aiemmin UK BIM Alliance) johtajana, avaa tekoälyn potentiaalia:

– Olen pohtinut kuumeisesti datan yhteentoimivuushaasteita ja sitä, miten saataisiin tehokkaasti laadukasta dataa rakennetun omaisuuden koko eliniäksi eli vuosikymmeniksi. NIMAssa keskustellaan tällä hetkellä enimmäkseen siitä, miten tekoäly auttaa tässä tavoitteessa. Uskon, että tekoälyagentit tarjoavat suuren osan ratkaisusta. Tarvitaanko edelleen luokituksia ja standardeja? Kyllä tarvitaan, mutta tekoäly tarjoaa mahdollisuuden tunnistaa ja kartoittaa dataa, joka jää tällä hetkellä hyödyntämättä dokumenteissa, piirustuksissa, malleissa, skannauksissa ja tilannekartoituksissa.
 

Oma alakohtainen tekoäly käytännössä

Viime aikoina on edistytty suurin harppauksin yleishyödyllisen tekoälyn käytössä, mutta huomio on kääntymässä rakennusalan kieltä puhuviin alakohtaisiin ratkaisuihin. Näillä asiayhteyden ymmärtävillä ja todellisiin työnkulkuihin integroituvilla erikoistyökaluilla ratkotaan alan käytännön ongelmia.

Trimblessä tekoäly on jo laajamittaisessa käytössä: ohjelmistokehittäjät tuottavat sen avulla entistä nopeammin koodia ja tehostavat tuotteidemme käytettävyyttä lähes kaikilla sektoreilla suunnittelusta ja mallintamisesta työmaan toimintoihin. Tekoälyn ansiosta ohjelmiston käyttäjä voi muokata 3D-malleja tekstikehotteilla, automatisoida rakenteiden suunnittelua ja luokitella malleja tehokkaasti. Tekoäly lajittelee dokumentit automaattisesti, tarkistaa tietomallien vaatimustenmukaisuuden, analysoi muutospyynnöt, tunnistaa pintavirheet ja ajaa energiasimulaatiot. Tekoälyn avulla voi valvoa työmaan turvallisuutta tarkistamalla henkilönsuojainten vaatimustenmukaisuuden, kartoittamalla vaaranpaikat ja havaitsemalla poikkeamat vertaamalla skannauksia malleihin. Tekoäly auttaa myös hakemaan sisältöä, laatimaan materiaaleja ja detaljoimaan suunnitelmia eli tarjoaa kattavaa tukea yrityksen moniin tarpeisiin.

Luottamuksellisesti ja vastuullisesti kohti tulevaisuutta

Tekoälyn itsenäistyessä on tärkeää ottaa kantaa luottamuksellisuuteen, vastuullisuuteen ja sääntelyyn liittyviin kysymyksiin. Suhtautuminen sääntelyyn vaihtelee ympäri maailmaa. EU:n kanta on keskitetty sääntely yhteisen valvonta- ja toimeenpanojärjestelmän kautta. Yhdysvallat on valinnut kevyemmän reitin ja jättää innovointia edistääkseen sääntelyn nykyisten lakien ja valtioiden tehtäväksi. Britannia on määrittänyt viisi periaatetta, joita valvotaan alakohtaisesti.

Mitä enemmän siirretään tehtäviä itsenäisesti toimiville järjestelmille, sitä tärkeämpää on määritellä, missä vaiheissa ihmisen pitää olla mukana päättämässä. 
– Rakennamme ihmisen erehtyväisyyden huomioon ottavia järjestelmiä, mutta automatisoiduilta järjestelmiltä odotamme lähes täydellistä erehtymättömyyttä, huomauttaa Heino. – Korkeat odotukset osoittavat, että elintärkeiden päätösten jättäminen teknologian varaan edellyttää poikkeuksellista luotettavuutta.

Kun tekoälyn ”lampun henki” on hierottu esiin, se muokkaa alaa päivä päivältä enemmän. Menestyjiä eivät ole ne yritykset, jotka ryntäävät ottamaan käyttöön jok’ikisen uuden innovaation, vaan ne, jotka pyrkivät vastaamaan syvällisempiin kysymyksiin: Mitä inhimillisiä kykyjä pitää vahvistaa? Miten säilytämme vuosien käytännön kokemuksen tuottaman korvaamattoman näkemyksen? Organisaatiot, jotka ohjaavat muutosta selkeän strategisesti ymmärtäen, että tekoäly palvelee rakentajaa mutta ei korvaa rakentamisen taitoa, löytävät kestävän reitin tulevaisuuteen.